Projetos
Projetos de Pesquisa
Problema. A previsão de resultados de colheitas agrícolas e as decisões de campo relacionadas costumam depender de observação manual e regras empíricas históricas, com pouco uso de previsão computacional.
Contexto. Projeto de pesquisa, Universidade de Pernambuco (UPE), 2005–2006.
Meu papel. Aluno de iniciação científica por dois anos, sob orientação do Prof. Fernando Buarque de Lima Neto.
Métodos. Redes neurais aplicadas a séries temporais agrícolas para previsão de colheita e apoio à decisão; um componente móvel de visualização de dados com dados georreferenciados de GPS.
Produtos. Um protótipo de apoio à decisão para previsão de colheitas agrícolas.
Projetos Aplicados Selecionados
Problema. Fornecedores e órgãos públicos que ofertavam software por meio do programa Software Público Brasileiro precisavam de orientação clara e atualizada sobre o processo e os requisitos para listar software na plataforma.
Contexto. Ministério do Planejamento, programa Software Público Brasileiro, 2016.
Meu papel. Integrante da equipe do Software Público Brasileiro; responsável técnico pela atualização da versão 3.0 do Manual do Ofertante.
Métodos. Redação técnica e documentação de processos, em coordenação com a equipe do programa.
Produtos. Manual do Ofertante, v3.0 (PDF).
Outros trabalhos aplicados no Ipea (integração de dados, qualidade de dados, automação de pipelines) ainda não estão descritos aqui, à espera de um enquadramento público e não operacional.